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Buscar por Autor Cárdenas Montes, Miguel
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| Fecha de publicación | Título | Autor(es) | | 3-dic-2020 | Aplicaciones del Aprendizaje: Modelado y Pronóstico de la Serie Temporal de 222Rn en el Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC) | Méndez Jiménez, Iván; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
| 3-dic-2020 | Aplicación de redes neuronales a la clasificación y propagación de incertidumbre de procesos físicos en el experimento CMS, CERN | Vázquez Escobar, Julia; Hernández Calama, José María; Cárdenas Montes, Miguel |
| sep-2019 | Clasificación de objetos cosmológicos usando Redes Neuronales Convolucionales | Garceran García, Enrique A.; Sevilla Noarbe, Ignacio; Cárdenas Montes, Miguel |
| 1-jul-2022 | Desarrollo de algoritmos basados en inteligencia artificial para clasificación de eventos en los experimentos DEAP-3600 | Ramírez Pérez, Juan Antonio; Cárdenas Montes, Miguel; Pesudo Fortes, Vicente |
| 3-dic-2020 | Desarrollo de una red neuronal para rechazar eventos de fondo en el detector de materia oscura DEAP-3600 | Rodríguez Garcías, Iñaki; Santorelli, Roberto; Cárdenas Montes, Miguel |
| 7-dic-2021 | Nature-Inspired Computation: two cases | García Victoria, Pedro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
| 3-dic-2020 | Optimización Automática de Hiperparámetros en Modelos de Aprendizaje Automático mediante PBIL | Vasco Carofilis, Roberto Andrés; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
| 27-jun-2019 | Paralelismo para la resolución de cuadrados mágicos formados por números primos | Redondo García, Jesús; Gómez Pulido, Juan Antonio; Cárdenas Montes, Miguel |
| 8-ene-2023 | Prediction of head and neck cancer with Deep Active Learning | Arroyo Escribano, Enrique; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
| 17-jun-2022 | Redes neuronales robustas frente al envenenamiento de datos aplicadas al problema de la discriminación de los eventos de cuello en DEAP-3600 | Alvarez Rodríguez, Clara; Cárdenas Montes, Miguel; Pesudo Fortes, Vicente |
| 28-nov-2017 | Relación de las Abundancias de N/O con la Tasa de Formación Estelar SFR en los Modelos de Evolución Química | Corral Bustamante, Leticia; Mollá Lorente, Mercedes; Cárdenas Montes, Miguel |
| 3-dic-2020 | Segmentación automática de series temporales con algoritmos de aprendizaje no supervisado con aplicación a la calidad de aire en Madrid | Luque Cerpa, Alejandro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel; Cárdenas Montes, Miguel |
| 2019 | Técnicas de Deep Learning para la predicción de los niveles de contaminación | Cañete Rodríguez, Juan; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
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