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Buscar por Autor Cárdenas Montes, Miguel

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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
3-dic-2020Aplicaciones del Aprendizaje: Modelado y Pronóstico de la Serie Temporal de 222Rn en el Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC)Méndez Jiménez, Iván; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
3-dic-2020Aplicación de redes neuronales a la clasificación y propagación de incertidumbre de procesos físicos en el experimento CMS, CERNVázquez Escobar, Julia; Hernández Calama, José María; Cárdenas Montes, Miguel
sep-2019Clasificación de objetos cosmológicos usando Redes Neuronales ConvolucionalesGarceran García, Enrique A.; Sevilla Noarbe, Ignacio; Cárdenas Montes, Miguel
1-jul-2022Desarrollo de algoritmos basados en inteligencia artificial para clasificación de eventos en los experimentos DEAP-3600Ramírez Pérez, Juan Antonio; Cárdenas Montes, Miguel; Pesudo Fortes, Vicente
3-dic-2020Desarrollo de una red neuronal para rechazar eventos de fondo en el detector de materia oscura DEAP-3600Rodríguez Garcías, Iñaki; Santorelli, Roberto; Cárdenas Montes, Miguel
7-dic-2021Nature-Inspired Computation: two casesGarcía Victoria, Pedro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
3-dic-2020Optimización Automática de Hiperparámetros en Modelos de Aprendizaje Automático mediante PBILVasco Carofilis, Roberto Andrés; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
27-jun-2019Paralelismo para la resolución de cuadrados mágicos formados por números primosRedondo García, Jesús; Gómez Pulido, Juan Antonio; Cárdenas Montes, Miguel
17-jun-2022Redes neuronales robustas frente al envenenamiento de datos aplicadas al problema de la discriminación de los eventos de cuello en DEAP-3600Alvarez Rodríguez, Clara; Cárdenas Montes, Miguel; Pesudo Fortes, Vicente
28-nov-2017Relación de las Abundancias de N/O con la Tasa de Formación Estelar SFR en los Modelos de Evolución QuímicaCorral Bustamante, Leticia; Mollá Lorente, Mercedes; Cárdenas Montes, Miguel
3-dic-2020Segmentación automática de series temporales con algoritmos de aprendizaje no supervisado con aplicación a la calidad de aire en MadridLuque Cerpa, Alejandro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel; Cárdenas Montes, Miguel
2019Técnicas de Deep Learning para la predicción de los niveles de contaminaciónCañete Rodríguez, Juan; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
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