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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
3-dic-2020Aplicaciones del Aprendizaje: Modelado y Pronóstico de la Serie Temporal de 222Rn en el Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC)Méndez Jiménez, Iván; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
3-dic-2020Aplicación de redes neuronales a la clasificación y propagación de incertidumbre de procesos físicos en el experimento CMS, CERNVázquez Escobar, Julia; Hernández Calama, José María; Cárdenas Montes, Miguel
3-dic-2020Desarrollo de una red neuronal para rechazar eventos de fondo en el detector de materia oscura DEAP-3600Rodríguez Garcías, Iñaki; Santorelli, Roberto; Cárdenas Montes, Miguel
7-dic-2021Nature-Inspired Computation: two casesGarcía Victoria, Pedro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
3-dic-2020Segmentación automática de series temporales con algoritmos de aprendizaje no supervisado con aplicación a la calidad de aire en MadridLuque Cerpa, Alejandro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel; Cárdenas Montes, Miguel
2019Técnicas de Deep Learning para la predicción de los niveles de contaminaciónCañete Rodríguez, Juan; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel
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