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Fecha de publicación | Título | Autor(es) | 3-dic-2020 | Aplicaciones del Aprendizaje: Modelado y Pronóstico de la Serie Temporal de 222Rn en el Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC) | Méndez Jiménez, Iván; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
3-dic-2020 | Aplicación de redes neuronales a la clasificación y propagación de incertidumbre de procesos físicos en el experimento CMS, CERN | Vázquez Escobar, Julia; Hernández Calama, José María; Cárdenas Montes, Miguel |
3-dic-2020 | Desarrollo de una red neuronal para rechazar eventos de fondo en el detector de materia oscura DEAP-3600 | Rodríguez Garcías, Iñaki; Santorelli, Roberto; Cárdenas Montes, Miguel |
7-dic-2021 | Nature-Inspired Computation: two cases | García Victoria, Pedro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
3-dic-2020 | Segmentación automática de series temporales con algoritmos de aprendizaje no supervisado con aplicación a la calidad de aire en Madrid | Luque Cerpa, Alejandro; Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel; Cárdenas Montes, Miguel |
2019 | Técnicas de Deep Learning para la predicción de los niveles de contaminación | Cañete Rodríguez, Juan; Gutiérrez Naranjo, Miguel Angel; Cárdenas Montes, Miguel |
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