The EC MUSA Project on Management and Uncertainty of Severe Accidents: Main Pillars and Status

Abstract

El artículo presenta y ofrece los primeros resultados de una metodología de análisis de accidentes cuya aplicación en el ámbito de accidentes severos supone una innovación y unos retos sobresalientes. De todos ellos, así como del estado en el momento del artículo, versa este artículo. Conocer las incertidumbres que afectan a las predicciones de las simulaciones de los accidentes severos supondría conocer aspectos tan importantes como los procesos que gobiernan la inexactitud en las estimaciones, así como la fiabilidad de los resultados que emanan de los estudios de seguridad de centrales nucleares relacionados con los análisis probabilistas de seguridad. Los desafíos son múltiples, sin embargo. Comenzando por el coste computacional de campañas de cientos o miles de cálculos para un único escenario, la determinación de las incertidumbres en los parámetros de los modelos, o la utilización de teoremas estadísticos para la reducción del tamaño de muestras necesarias. El artículo pincela los logros que en el momento del artículo se habían alcanzado, como la disposición de la cadena apropiada de herramientas analíticas: código de accidente severo, herramienta estadística de propagación, y software “ad-hoc” para el análisis y presentación de resultados.